IVFの結果予測

プレースホルダー

修士2年目に、参加していたデータサイエンスブートキャンプの最終プロジェクトとして、IVF患者の医療データを使って何かをするという課題が出されました。誰でもアクセスできるオープンデータセットです。3人チームが割り当てられましたが、結局一人で作業することになりました。当時はClaude CodeやChatGPTのようなツールはありませんでした。私のアイデアはシンプルでした（創造的ではなかったと認めざるを得ません）：データセットに基づいて、夫婦がIVF（体外受精）で子供を授かる可能性を、医療記録を入力することで予測できるか、というものです。ユーザーがデータを入力するためのフロントエンドにはStreamlitを使用しました。AIモデルはAmazon SageMakerで実行しました。詳細はこちらをご覧ください：https://github.com/harrybpm/plds_teamc.git 。プロジェクトの復活も試みており、こちらからアクセスできます：https://ivf-predictor.harrybp.com/